Datamining e OLAP

Janeiro 2017

OLAP

O objectivo do OLAP (On-Line Analytical Processing) é permitir uma análise multidimensional em bases de dados volumosas para realizar uma análise específica dos dados (é o objecto de um questionamento específico).

Graças ao OLAP, os utilizadores podem criar representações multidimensionais (chamadas hypercubes ou “cubos OLAP”) de acordo com os critérios que definem, para simular situações.

Data Mining

O Datamining (literalmente “perfuração de dados”), contrariamente à análise multidimensional (OLAP), tem por objectivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.

O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial (redes de neurónios) para evidenciar relações escondidas entre os dados.

EIS et SIAD

Um EIS (Executive Information System) é um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores para constituir painéis de bordo. Este tipo de instrumento, fácil de utilizar, permite manipular apenas pedidos modelados previamente pelo projectista.

Pelo contrário, o SIAD (Sistema Informatizado de Ajuda à Decisão) tem como objectivo permitir a modelização de representações multidimensionais diversas e variadas mas necessita uma aprendizagem mais pesada.

Veja também


Datamining and OLAP
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Extracción de datos y OLAP
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Datamining und OLAP
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Datamining et OLAP
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Datamining e OLAP
Datamining e OLAP
Última modificação: 27 de julho de 2009 às 15:01 por owliance.pt_004.
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