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Reconhecimento facial da Amazon apresenta erros

Ana Paula Cardoso - 5 de abril de 2019 - 04:21
Reconhecimento facial da Amazon apresenta erros
Pesquisadores alertam que a tecnologia é falha, principalmente na identificação de mulheres e pessoas não brancas.

(CCM) — Um estudo divulgado em janeiro por Inioluwa Deborah Raji e Joy Buolamwini na conferência da AAAI/ACM sobre Inteligência Artificial, Ética e Sociedade indica que o sistema de reconhecimento facial da Amazon apresentou erros de aproximadamente 31% na tarefa de classificação de gênero. Ou seja, determinar se uma pessoa em uma imagem é masculina ou feminina.

As pesquisadoras apontam que, apesar de advertências anteriores, a tecnologia continua tendenciosa. Sua taxa de erro é maior para mulheres e pessoas que não sejam brancas. Após a divulgação do estudo, mais de 50 pesquisadores do setor de tecnologia de ponta escreveram uma carta aberta, pedindo à Amazon que pare de vender o Rekognition, nome do software.

Conforme artigo publicado no jornal francês 'Le Monde' na quinta-feira (4), os pesquisadores expressaram preocupação com essa tecnologia de reconhecimento facial, já criticada no passado". Principalmente porque a intenção é a venda para a polícia. O que pode levar à indução ao erro em processos investigativos de crimes.

A carta foi assinada por especialistas em inteligência artificial de empresas, universidades e organizações na vanguarda do setor.

Foto: © Jonathan Weiss - Shutterstock.com

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